Методологічні аспекти економічного аналізу великих масивів даних у середовищі MS Excel: від групування до управлінських рішень

Анотація

У статті досліджено трансформацію класичних методів економічного аналізу під впливом тотальної цифровізації та перехід до опрацювання великих масивів даних (Big Data), які за відсутності належної обробки перетворюються на «інформаційний шум». Метою роботи є теоретико-методологічне обґрунтування та систематизація етапів аналітичного «стиснення» інформації у середовищі MS Excel – від первинного статистичного групування до формування стратегічних управлінських рішень. Методологічну основу дослідження становить системний підхід до трьох рівнів аналітичної обробки: типологічного, структурного та аналітичного групування. У процесі дослідження використано інструментарій табличного процесора MS Excel, зокрема зведені таблиці (Pivot Tables), логічні та статистичні функції (COUNTIF, AVERAGEIFS), а також сучасні технології ЕТI -процесів Power Query та реляційного моделювання Power Pivot. Результати дослідження демонструють, що використання зведених таблиць дозволяє миттєво ідентифікувати дисбаланси у кадровому складі, а побудова багаторівневих ієрархій забезпечує виявлення «центрів гравітації» прибутку у роздрібній торгівлі. Особливу увагу приділено інтервальному аналітичному групуванню для встановлення каузальних зв’язків між факторними ознаками (наприклад, професійним стажем) та результативними показниками діяльності. Доведено, що інтеграція методів машинного навчання, зокрема кластерного аналізу К-means, із традиційними економетричними інструментами дозволяє виявляти неочевидні патерни поведінки споживачів та автоматизувати видобуток ознак із неструктурованих даних. Наукова новизна полягає у систематизації прагматичних ефектів для бізнесу від синергії різних видів групування та адаптації інструментів MS Excel (Solver, Monte Carlo Simulation) до потреб українських підприємств в умовах воєнного стану. Висновки підтверджують, що правильне методологічне застосування методів групування в Excel дозволяє трансформувати хаотичні транзакції в інтелектуальний капітал організації, підвищуючи якість управлінських рішень та забезпечуючи сталий розвиток у мінливому цифровому світі.