Оптимальний розподіл інвестицій у групі взаємопов’язаних підприємств вугільної галузі
DOI:
https://doi.org/10.26642/ema-2019-4(90)-8-14Ключові слова:
вугільні шахти, вуглепромисловий регіон, беззбитковість, моделювання, диверсифікація, потенціал, запасиАнотація
У статті запропоновано новий підхід щодо розподілу інвестицій у групі підприємств з видобутку вугілля. Вперше запропоновано модель оцінки виробничої ефективності підприємств як похідну від рівня залучених ресурсів до кількості продукції, при цьому основним критерієм є ефективність вилучення запасів. Дослідження зміни запасів (в даному випадку вугілля) у часі дозволяє спрогнозувати техніко-економічні показники підприємства у довгостроковій перспективі. В роботі розв’язано актуальну науково-практичну задачу, яка полягає у дослідженні впливу інвестицій на приріст продуктивності вугільних шахт. Авторами запропоновано для вирішення проблеми перерозподілу коштів між підприємствами, що займаються видобутком ідентичної продукції застосувати критерій «економічна надійність». На основі оцінки економічної надійності робиться загальний висновок про те, який обсяг інвестицій слід залучити для збільшення видобутку, при цьому розглядаються усі підприємства. Практична цінність роботи полягає у встановленні залежності рівня приросту видобутку від залучених інвестицій для підприємств з різним рівнем економічної надійності. Встановлено, що найефективніший варіант трансформації шахт вуглепромислового регіону – це компенсації можливого зниження обсягів видобутку, при цьому необхідний їх приріст за рахунок додаткового навантаження найефективніших діючих шахт і, як правило, з меншими капітальними витратами. Все це підтверджує високу доцільність створення надійних методів ранжування шахт. Виконані розрахунки оптимальних значень потужності шахт свідчать про потенційні можливості шахт Державної вугільної компанії (ДВК), які забезпечені значними запасами та мають достатньо високий рівень економічної надійності. Використання динамічного підходу до вибору параметрів трансформації шахт до беззбиткового режиму дозволяє скоротити витрати підприємства та забезпечити його сталий розвиток шляхом своєчасного впровадження нових інвестиційних проектів з урахуванням оптимального терміну експлуатації шахти.Посилання
Amosha, A.I. and Solomatina, L.N. (2017), «Innovacionnoe razvitie promyshlennyh predprijatij v regionah: problemy i perspektivy», Ekonomika Ukrainy, Vol. 3, pp. 20–34.
Cherevatskij, D.Ju. (2018), «Ob jeksternal'noj jekonomike ugledobyvajushhih geterarhij», Ekonomika promyshlennosti, Vol. 4 (84), pp. 72–86.
Grinev, V.G., Cherepovskij, P.V. and Deulenko, A.I. (2015), Innovacionnye perspektivy jekspluatacii ugol'nyh plastov krutogo padenija, Porogi, Dnepropetrovsk, 180 p.
Horol'skij, A.A. and Grinev, V.G. (2018), «Ispol'zovanie dinamicheskogo programmirovanija dlja proektirovanija gornogo proizvodstva pri ogranichennyh resursah», Informacionnye tehnologii v obrazovanii, nauke i proizvodstve, pp. 17–18.
Nieć, M. (2009), «Występowanie rud uranu i perspektywy ich poszukiwań w Polsce», Polityka energetyczna, Vol. 12, pp. 435–451.
Zabierowski, J., Jaskowski, A. and Cyrnek, C. (1981), «Methods for scientific investigations in programming in the mining industry», Pr. Kom. Gorn. Geod. Gorn, Vol. 21, pp. 39–47.
Krzak, M. (2013), «The Evaluation Of An Ore Deposit Development Prospect Through Application Of The" Games Against Nature" Approach», Asia-Pacific Journal of Operational Research, Vol. 30 (6).
Balusa, B.C. and Singam, J. (2018), «Underground mining method selection using WPM and PROMETHEE», Journal of the Institution of Engineers (India), Series D., Vol. 99 (1), pp. 165–171.
Li P. et al. (2011), «Time series prediction of mining subsidence based on a SVM», Mining Science and Technology (China), Vol. 11 (4), pp. 557–562.
Beaulieu, M. and Gamache, M. (2006), «An enumeration algorithm for solving the fleet management problem in underground mines», Computers & Оperations research, Vol. 33 (6), pp. 1606–1624.
Khorolskyi, A.O., Hrinov, V.H. and Mamaikin, O.R. (2019), «Innovatsiini perspektyvy pidzemnoi ekspluatatsii vuhilnykh rodovyshch», Visnyk Zhytomyrskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu, Seriia Tekhnichni nauky, Vol. 83, pp. 289–298.
Dimitrakopoulos, R. and Ramazan, S. (2008), «Stochastic integer programming for optimising long term production schedules of open pit mines: methods, application and value of stochastic solutions», Mining Technology, Vol. 117 (4), pp. 155–160.
Hrinov, V.G. and Khorolskyi, A.A. (2018), «Improving the Process of Coal Extraction Based on the Parameter Optimization of Mining Equipment», E3S Web of Conferences, Ukrainian School of Mining Engineering, Vol. 60, pp. 1–10.
Khorolskyi, A., Hrinov, V., Mamaikin, O. and Demchenko, Yu. (2019), «Models and methods to make decisions while mining production scheduling», Mining of Mineral Deposits, Vol. 13 (4), pp. 53–62.
Mamaikin, O., Kicki, J., Salli, S. and Horbatova, V. (2017), «Coal industry in the context of Ukraine economic security», Mining of Mineral Deposits, Vol. 11, pp. 17–22.
Morin, M.A. (2002), «Underground mine design and planning: complexities and interdependencies», Mineral Resources, pp. 197–215.
Grinev, V.G., Zubkov, V.P., Izakson, V.Yu. and Shkulev, S.P. (1999), «Reshenie gornyh zadach na EVM pri osvoenii rudnyh mestorozhdenij», Nauka, Novosibirsk.
Ashcheulova, А. and Shapoval, V. (2010), «Factors of corporate social responsibility in Ukraine. A role of the EU in its development», Zeszyty Naukowe Wyzszej Szkoly Bankowej we Wrocławi, Vol. 15, pp. 229–240.
Ashcheulova, А. and Shapoval, V. (2012), «Ecologic Component of Social Responsibility of Business (Experience of Poland and Ukraine)», Сommon Europe: Ukraine and Poland under Conditions of Globalization and European Integration, Wydawnictwo Wyzszej Szkoły Bankowej, 399 p.
Brazil, M. et al. (2005), «Cost optimisation for underground mining networks», Optimization and engineering, Vol. 6 (2), pp. 241–256.
Liu, Q., Li, X. and Meng, X. (2019), «Effectiveness research on the multi-player evolutionary game of coal-mine safety regulation in China based on system dynamics», Safety science, Vol. 111, pp. 224–233.
Musingwini, C., Minnitt, R.C.A. and Woodhall, M. (2007), «Technical operating flexibility in the analysis of mine layouts and schedules», Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, Vol. 107 (2), pp. 129-136.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Олександра Миколаївна Ащеулова, Юрій Іванович Демченко, Олександр Іванович Прихорчук, Олександр Рюрікович Мамайкін
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та на сайті журналу.
